Pandas - Change Data Type for Column

Pandas를 사용하여 데이터프레임의 열 데이터 유형 변환

여기에는 Pandas를 사용하여 데이터프레임의 열 데이터 유형을 변환하는 Python 코드가 포함되어 있으며, 결과는 해당 데이터프레임의 열 데이터 유형이 변환된 것을 보여줍니다.

import pandas as pd

# 샘플 데이터프레임 생성
data = {'A': ['1', '2', '3'],
        'B': [4.1, 5.2, 6.3],
        'C': [True, False, True]}

df = pd.DataFrame(data)

# 데이터 타입이 있는 원본 데이터프레임 출력
print("원본 데이터프레임:")
print(df.dtypes)

# 'A' 열을 정수로 변환
df['A'] = df['A'].astype(int)

# 'B' 열을 부동 소수점으로 변환
df['B'] = df['B'].astype(float)

# 'C' 열을 부울로 변환
df['C'] = df['C'].astype(bool)

# 데이터 타입 변환 후의 데이터프레임 출력
print("\n데이터 타입 변환 후의 데이터프레임:")
print(df.dtypes)

코드 실행 결과

원본 데이터프레임:
A     object
B    float64
C       bool
dtype: object

데이터 타입 변환 후의 데이터프레임:
A      int64
B    float64
C       bool
dtype: object

보시다시피, 'A' 열, 'B' 열 및 'C' 열의 데이터 유형이 각각 int64, float64 및 bool로 성공적으로 변환되었습니다.

 

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